System wizyjny do rozpoznawania kształtu referencji oraz ich pozycji + identyfikacja produktu na podstawie wytłoczonych znaków (OCR)

Spis treści

Prezentujemy Państwu jedną z aplikacji zrealizowanych przez firmę MV Center Systemy Wizyjne, wykorzystującą technologię kamer linijkowych. Projekt ten obejmował wybór odpowiedniego rozwiązania sprzętowego, projekt stacji , zaprogramowanie systemu inspekcji oraz zintegrowanie systemu wizyjnego z linią produkcyjną.

Cel projektu

Weryfikacja czy załadowane detale są zgodne z zamówieniem.

Problem klienta

  • Pomyłki Operatorów które generowały uszkodzenia form w prasach a w konsekwencji kosztowne przestoje produkcji

Typ kontroli

  • Akwizycja obrazu 2D w czasie przejazdu przez stanowisko kontroli ,
  • Odczyt wytłoczeń znajdujących się na wykrojach z wykorzystaniem narzędzi OCE Deep Learning,
  • Rozróżnianie referencji na podstawie kształtu, wymiaru oraz elementów charakterystycznych (np. otwory),

Szczegóły projektu


Aplikacja systemu wizyjnego na podstawie zebranego obrazu:

  • weryfikuje czy wykroje umieszczone na przenośniku są zgodne z wczytaną na linii referencją,
  • sprawdza obecność otworów
  • weryfikuje kontur detalu
  • odczytuje oznaczenia i powiązuje dany produkt ze zdjęciem
  • umożliwia dodawanie nowych referencji w specjalnie przygotowanym do tego Interfejsie Użytkownika
  • w przypadku niezgodności wysyła alarm celem wykonania akcji naprawczej;

Główne wyzwania

  • Niepowtarzalnie wykonanie wytłoczeń i trudności z odczytem OCR -> zastosowano Deep Learning OCR ,
  • Wysoka temperatura produktów i otoczenia -> opracowano i zamontowano system chłodzenia,

Rozwiązanie Hardware:

  • 3x Kamera linijkowa 8k
  • Oprogramowanie Zebra Aurora Vision Studio;
  • Autorski oświetlacz typu Coaxial

Zakres projektu:

  • Przygotowanie stanowiska demo przed zakupem celem potwierdzenia założeń projektu,
  • Zaprojektowanie stanowiska Systemu Wizyjnego uwzględniając montaż bez ingerencji w obecną infrastrukturę linii,
  • Oprogramowanie inspekcji w środowisku Zebra Aurora (Adaptive Vision Studio),
  • Opracowanie interfejsu użytkownika wyposażonego w moduł intuicyjnego dodawania i edycji referencji;
  • Dostawa i integracja
  • Montaż, uruchomienie, testy i walidacja systemu,
  • Szkolenie personelu,
  • Przygotowanie dokumentacji systemu,
  • Zdalne wsparcie techniczne dla użytkownika.

Cena systemu wizyjnego (Budżet projektu)85 000  EURO 
Realizacja projektu:2023 rok
Planowany ROI:36 m-cy (1,5 roku)

Osoba prowadząca projekt:

Jakub Wójcik 
jakub.wojcik@mv-center.com
669 909 509

Otrzymaj więcej informacji o projekcie "System wizyjny do rozpoznawania kształtu referencji oraz ich pozycji + identyfikacja produktu na podstawie wytłoczonych znaków (OCR)"

Chcesz poznać ROI dla Twojej firmy? Skorzystaj z kalkulatora:

W ciągu 5 minut sprawdź, po jakim czasie zwróci się Twoja inwestycja w system wizyjny. Oblicz, ile możesz wydać na automatyzację procesu kontroli jakości, aby osiągnąć wymagane ROI.

Zobacz, jak wizja maszynowa pomaga eliminować braki (NOK, NG) z linii produkcyjnych naszych klientów.

Kontrola produktu w tych firmach prowadzi do redukcji kosztów produkcji,
a także pozwala uniknąć strat wynikających z reklamacji.

kontrola jakości
Elektromaszyny

100% kontroli produkcji telewizorów – Systemy wizyjne

Kim jest firma TPV? TPV Displays Polska jest producentem telewizorów LCD, OLED oraz płyt SSB.

Czytaj artykuł →

czujniki wizyjne
Inne

Kontrola wizyjna gwoździ.

System wizyjny do kontroli gwoździ został zaprojektowany i wykonany od postaw dla jednej z największych

Czytaj artykuł →

Skontaktuj się z nami

Sprawdź, jak rozwiążemy Twój problem z pomocą wizji maszynowej

Jeśli nie jesteś pewien, czy wizja maszynowa może pomóc rozwiązać Twój problem – po prostu zapytaj! To  nic nie kosztuje a nasz zespół techniczny przeanalizuje Twój produkt, jego proces produkcyjny i zakres inspekcji.

W ciągu 24 godzin skontaktujemy się z Tobą. Na 80% zapytań wysyłamy w ciągu 7 dni bezpłatną analizę problemu i cenowo-techniczną propozycję jego rozwiązania, która już w pierwszym etapie pozwoli zweryfikować ROI.